How To Get Moving Average In Excel

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Wie berechnen Bewegungsdurchschnitte in Excel. Excel Datenanalyse für Dummies, 2. Auflage. Die Datenanalyse Befehl liefert ein Werkzeug für die Berechnung von bewegten und exponentiell geglätteten Durchschnittswerten in Excel Angenommen, aus Gründen der Illustration, dass Sie täglich Temperaturinformationen gesammelt haben Sie möchten den dreitägigen gleitenden Durchschnitt den Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil eines einfachen Wetters berechnen Prognose Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte an. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Datenregisterkarte. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Gleitender Durchschnitt aus Dann klicken Sie auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average. Identify die Daten, die Sie verwenden möchten, um die gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in der Eingabebereich Textfeld des Mov Mit dem durchschnittlichen Dialogfeld identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus die Arbeitsblattpalette auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltenbuchstaben und der Zeilennummer mit Zeichen, Wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Im Textfeld Intervall sagen Sie, wie viele Werte in die Gleitende durchschnittliche Berechnung. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Um anzugeben, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert ein Das Intervall-Textfeld. Geben Sie Excel an, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereichsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblattes t Er bewegte durchschnittliche Daten wurde in den Arbeitsblattbereich B2 B10 platziert. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Erstellen Sie einen Trend oder eine gleitende durchschnittliche Zeile zu einem Diagramm. Applies to Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Less. To zeigen Daten Trends oder bewegen Mittelwerte in einem Diagramm, das Sie erstellt haben, können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können Line lineare trendline prognostiziert zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, Streuung und Bubble. You kann nicht hinzufügen, eine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D, Radar, Kuchen, Oberfläche oder Donut Chart. Add eine trendline. On Ihrem Diagramm, klicken Sie auf die Daten-Serie, die Sie wollen, um eine Trendlinie oder gleitenden Durchschnitt hinzufügen Trendline startet auf dem ersten Datenpunkt der Datenreihe, die du auswählst. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagrammelemente neben der oberen rechten Ecke des Diagramms. Überprüfen Sie die Trendline-Box. Um eine andere Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline Und klicken Sie dann auf Exponential Linear Prognose oder Zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen, klicken Sie auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich unter Trendline Options. Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein In der O Rder box. Wenn Sie Moving Average auswählen, geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Period zu berechnen. Tip Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte sind Für die trendline entsprechen eure tatsächlichen daten ist bei oder nahe 1 Wenn du eine trendline zu deinen daten hinzufügst, berechnet Excel automatisch den R-squared-Wert. Du kannst diesen Wert in deinem Diagramm anzeigen, indem du den R-squared-Wert auf dem Diagramm-Feld Format markierst Trendline-Fenster, Trendline-Optionen. Sie können mehr über alle Trend-Line-Optionen in den Abschnitten unten lernen. Linear Trend line. Use diese Art von Trendlinie, um eine Best-Fit-Gerade für einfache lineare Datensätze erstellen Ihre Daten ist linear, wenn das Muster In seinen Datenpunkten sieht aus wie eine Linie Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate für eine Linie zu berechnen. wobei ist m die Steigung und b ist t Er fällt ab. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen 0 9792, was eine gute Passform der Linie zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist eine sinnvolle Passform, wenn die Änderungsrate der Daten schnell steigt oder abnimmt und dann ausschaltet. Eine logarithmische Trendlinie kann negativ und positiv sein Werte. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich, wo Population Nivelliert als Platz für die Tiere verringert Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 933 ist, was eine relativ gute Passung der Linie zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten Grippe ist Ctuates Zum Beispiel, wenn man Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysiert Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten bestimmt werden oder wieviele Kurven Hügel und Täler in der Kurve erscheinen Typischerweise eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 Hat nur einen Hügel oder ein Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Ein Polynom oder eine krummlinige Trendlinie benutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden Sind Konstanten. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch Beachten Sie, dass die R-Quadrat-Wert ist 0 979, die in der Nähe von 1 ist, so dass die Linie sa gut auf die Daten. Show eine geschwungene Linie Ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Sie können keine Power-Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder Negativ enthalten Werte. Eine Leistungs-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. Wo c und b Konstanten sind. Hinweis Diese Option ist nicht verfügbar, wenn deine Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt die Entfernung in Metern nach Sekunden Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Bei einer Kurvenlinie ist diese Trendlinie sinnvoll, wenn Datenwerte steigen oder sinken Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendline zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-quadratische Wert 0 990 ist, was bedeutet, dass die Linie den Daten fast perfekt entspricht Tly. Moving Durchschnittliche Trendlinie. Diese Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, im Durchschnitt, und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Line Wenn beispielsweise Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. Verwendet . Eine bewegte durchschnittliche Trendlinie nutzt diese Gleichung. Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge von Die x-Werte im Diagramm Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.